IA y el deporte: Transformar planes de los equipos y la experiencia del aficionado (Parte II)
Por José F. Petrizzo M. – Ingeniero. Colaborador en IT Business Solutions
Los modelos de análisis predictivo para apuestas deportivas en la industria de las apuestas deportivas fue pionera en la adopción del análisis deportivo. Dichas empresas utilizan modelos que calculan las probabilidades de victoria/derrota, junto con las probabilidades de cientos de otros escenarios potenciales.
Al combinar las estadísticas de los jugadores, las estadísticas de rendimiento del equipo y el aprendizaje automático, los analistas pueden establecer cuotas que favorecen a la empresa de apuestas deportivas. Cuanto menor sea la probabilidad del resultado, mayor será el pago potencial para el apostador.
De igual manera, otras organizaciones utilizan el análisis predictivo para mejorar la participación de los aficionados, facilitar la prevención de lesiones o proporcionar una ventaja competitiva. Probablemente no haya ningún área de la industria deportiva que no se haya visto afectada por el análisis predictivo.
Por ejemplo, IBM recuperó su Match Insights, incluyendo Likelihood to Win, que predijo un 61% de probabilidades de victoria para Carlos Alcaraz en la final contra Novak Djokovic; la Likelihood to Win; (probabilidad de victoria) acertó por segundo año consecutivo. La técnica que se utilizó fue un algoritmo clásico de aprendizaje automático, una función de distribución de probabilidad de regresión logística.
Así mismo el juego FIFA de EA Sports®, utilizando un simulador de juegos, en millones de secuencias sucesivas, ha predicho con asombrosa exactitud el ganador del mundial en los últimos 4 eventos (2010, 2014, 2018, 2022).
El impacto en el negocio deportivo.
Desde la perspectiva del negocio deportivo, la implementación de operaciones optimizadas con IA puede mejorar múltiples procesos. Desde la revisión de CV hasta la redacción de actas de reuniones, el uso de herramientas de IA permite a los profesionales del deporte dedicar tiempo a cuestiones empresariales de alto nivel.
La IA generativa también puede ser fundamental en el desarrollo de presentaciones e informes. Por ejemplo, estas herramientas permiten agregar datos con mayor rapidez y crear diapositivas atractivas. Reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, como el análisis de datos, permitiendo la innovación y el crecimiento continuo en toda la industria deportiva.
Experiencia del aficionado.
La IA está llevando la experiencia del aficionado a un nuevo nivel, ya sea que los aficionados vean el partido desde casa o desde un estadio. Cuando las organizaciones aprovechan la IA, pueden ofrecer a los aficionados acceso instantáneo a estadísticas personalizadas, repeticiones e información en tiempo real que hacen que el partido sea más emocionante.
Por ejemplo, la IA puede recomendar momentos destacados según sus jugadores o equipos favoritos y ofrecer contenido personalizado a los aficionados. En el estadio, la IA ha mejorado todo, desde encontrar los mejores asientos hasta añadir pantallas interactivas que involucran aún más a los aficionados en el partido. Acerca a la gente a la acción y hace que la experiencia deportiva sea más divertida y atractiva.
Quizás, el mejor ejemplo es el de un grupo de escritores, editores, analistas, visualizadores de datos, productores y diseñadores de la empresa Stats Perform, para crear Opta Analyst, un destino digital orientado al aficionado, conformando el equipo editorial deportivo más grande del planeta, centrado en datos.
El resultado es una narrativa diferenciada, formulada mediante un acceso sin precedentes a las cifras que conforman la esencia del deporte. En otras palabras: convertir las estadísticas en historias, trabajando con los resultados de una supercomputadora de datos deportivos (7,2 petabytes de datos propios y 8 modelos básicos de IA deportiva, utilizados en más de 200 módulos de software).
El objetivo es ofrecer ideas basadas en datos que todos los aficionados puedan comprender así como ayudar estadísticamente a las principales emisoras deportivas, medios de comunicación, aplicaciones, ligas, federaciones, casas de apuestas y equipos del mundo.
El uso de cámaras.
La llegada de las cámaras con IA ha mejorado la forma en que los entrenadores exploran los datos del partido y cómo las emisoras comparten información con los aficionados. Un sistema de seguimiento con IA llamado TRACAB®, se utiliza en la EPL y ha sido adoptado por equipos de fútbol de la MSL como el Sporting KC.
Esta tecnología permite compartir una enorme cantidad de información adicional con los aficionados, impulsando su participación. De igual forma, el periodismo deportivo ha cambiado para siempre gracias a las funciones interactivas de IA disponibles en las retransmisiones.
Desde los datos de rendimiento de los jugadores hasta los mapas de calor que muestran los tiros y las frecuencias y movimientos en el campo. Los datos generados por dicha tecnología se han vuelto omnipresentes en las retransmisiones deportivas y ofrecen a los aficionados un acceso a sus equipos nunca antes visto ni imaginado.
Arbitraje.
Además de mejorar las transmisiones y optimizar la recopilación de datos para el personal técnico, las cámaras mejoradas con IA, como Hawk-Eye®, pueden ser útiles para los árbitros. Utilizada en la NFL, la MLB, la NBA, la FIA, la UEFA, y la FIFA así como en otros deportes como el tenis, el criquet y el voleibol.
Hawk-Eye actúa como árbitro asistente de video (VAR), pues puede determinar si un jugador está fuera de juego en fútbol con mayor precisión y también puede actuar como juez de línea en tenis, utilizando diferentes ángulos de cámara y sistemas de IA para tomar decisiones con una precisión de casi el 100%.
La visión humana de los jueces de línea en cambio, sólo es precisa en un 75% del tiempo. De esta manera, este tipo de producto de IA garantiza resultados de juego más precisos.
Mejoras en la atención al cliente.
Las herramientas de IA están cambiando radicalmente la forma en que los aficionados al deporte interactúan con la atención al cliente. Ya sea para obtener respuestas rápidas a preguntas o encontrar los mejores asientos para un partido, los productos de IA permiten a los equipos y recintos deportivos ofrecer un mejor servicio a los aficionados.
Chatbots.
Con chatbots que gestionan consultas al instante y ofrecen sugerencias personalizadas para todo, incluso artículos promocionales, ofreciendo a los
aficionados el disfrute de una experiencia más fluida y personalizada. Los chatbots y otros productos de IA permiten respuestas inmediatas y en tiempo real a las consultas de los aficionados. Incluso en la madrugada, los chatbots pueden responder a las consultas de los clientes en tiempo real.
Eventos deportivos.
Las herramientas de IA pueden ayudar a recomendar el «mejor asiento» para clientes específicos, basándose en los datos históricos de los aficionados al deporte. Las tecnologías de IA también pueden proporcionar anuncios de productos o complementos que, estadísticamente, los aficionados tienen más probabilidades de comprar.
Los algoritmos de IA pueden incluso recomendar un partido futuro al que asistir, basándose en la propensión de un aficionado a asistir a un partido en un momento determinado. Este tipo de análisis de datos se puede completar en segundos para ofrecer recomendaciones personalizadas al consumidor.
Acceso y seguridad en estadios.
Muchos estadios y recintos deportivos de gran tamaño están empezando a prescindir de los detectores de metales tradicionales en sus controles de entrada. Estos detectores obsoletos están siendo reemplazados por dispositivos de escaneo biomagnético o de ondas de radio que utilizan tecnología de IA para comparar imágenes con una base de datos de armas.
Esta nueva tecnología agiliza significativamente el proceso de seguridad y ya no requiere que los aficionados saquen objetos metálicos de sus bolsillos. La tecnología de reconocimiento facial también se ha vuelto común en los eventos deportivos. Este sistema avanzado ayuda a garantizar que las personas excluidas de un estadio no entren y arruinen el partido para otros aficionados.
Conclusión: ¿Qué nos espera?
El futuro de la inteligencia artificial deportiva se presenta prometedor, con infinitas posibilidades para mejorar casi todos los aspectos de la industria deportiva. A medida que disminuye el costo de acceso a las tecnologías de IA, su utilización aumentará. La capacidad de los gestores deportivos para utilizar el análisis de datos y dominar la ciencia de datos facilitará la comprensión de la IA en el deporte.
Lo que está ocurriendo es una reestructuración silenciosa de cómo se juegan, gestionan y comprenden los deportes. Realmente no hay límites para el número de usos de la IA en la industria deportiva; solo estamos limitados por nuestra propia capacidad creativa.
